专业目标:
面向车辆产业智能化转型升级需要,聚焦智能车辆设计、测试评价领域的人才需求,培养车辆、人工智能、大数据、电子、控制、管理等多学科交叉基础理论与专业知识;能在智能车辆工程相关领域从事整车设计、算法开发、测试与评价、运行管理等岗位工作;具有创新能力、团队精神、国际视野、终身学习能力的应用复合型高级工程技术人才。
核心课程:
机器学习及应用;大数据技术及应用;大数据分析与决策支持;数字电子技术;模拟电子技术;自动控制原理;现代控制理论;项目管理;自动驾驶关键技术;智能汽车测试与评价;智能汽车关键驾驶辅助技术;智能汽车电子电气架构。
就业去向:
就业主要面向智能汽车领域中的科技企业、整车生产企业、零部件供应商、综合技术服务型企业以及相关科研院所;升学主要面向车辆工程、电子信息工程、控制工程等专业。